workbuddy

背景 在使用 WorkBuddy 一段时间后，我发现工作目录下堆积了大量空文件夹。这些空目录可能是项目删除后残留的，也可能是某些工具自动生成后未清理的。手动一个个删除太麻烦，于是写了一个 Python 脚本来批量清理。 脚本功能 这个脚本有以下特点： 代码实现 """清理当前用户 WorkBuddy 目录下的空文件夹（含级联后的空父目录）。 规则： - 只删除「整棵子树不含任何文件」的目录，目录内只要有文件就一律不动。 - 跳过路径中含 .git / node_modules / app.asar.unpacked 的目录。 - 不加 --apply 只扫描出报告，不删除。 - 删除结果追加写入日志文件。 用法: python clean-empty-dirs.py # 只扫描 python clean-empty-dirs.py --apply # 扫描并删除 """ import os import sys from datetime import datetime USER_HOME = os.path.expanduser("~") ROOT = os.path.join(USER_HOME, "WorkBuddy") LOG_FILE = os.path.join(USER_HOME, ".workbuddy", "logs", "clean-empty-dirs.log") SKIP_SEGMENTS = {".git", "node_modules", "app.asar.unpacked"} def skipped(path): """检查路径是否包含需要跳过的目录段""" return bool(SKIP_SEGMENTS & set(path.split(os.sep))) def log(line): """输出到控制台并追加写入日志文件""" print(line) try: os.makedirs(os.path.dirname(LOG_FILE), exist_ok=True) with open(LOG_FILE, "a", encoding="utf-8") as f: f.write(line + "\n") except OSError: pass def main(): """主函数：扫描空目录并根据参数决定是否删除""" apply = "--apply" in sys.argv # 第一轮：直接为空的目录 empty = [] total_dirs = 0 for cwd, dirs, files in os.walk(ROOT): total_dirs += len(dirs) for d in dirs: full = os.path.join(cwd, d) if skipped(full): continue try: if not os.listdir(full): empty.append(full) except OSError as e: log(f"[跳过] {full} -> {e}") empty_set = set(empty) # 迭代：子目录被删后父目录也可能变空（父目录本身仍不含任何文件） changed = True while changed: changed = False for cwd, dirs, files in os.walk(ROOT): if files or cwd == ROOT or skipped(cwd): continue try: remaining = [n for n in os.listdir(cwd) if os.path.join(cwd, n) not in empty_set] except OSError: continue if not remaining and cwd not in empty_set: empty_set.add(cwd) changed = True stamp =…

如果你还在用 QCLAW，记得走官网的迁移入口，数据备份导出到 2027 年 3 月 24 日 00:00 截止。 昨天看到 QClaw 发的停止运营公告，2026 年 12 月 24 日 00:00 正式停服。官网顶部有"迁移到 WorkBuddy"的入口，地址是 https://qclaw.qq.com/migration ，完成有效数据迁移给 1000 积分，有效期 1 个月，之前有没有注册过 workbuddy 都能拿，目前只有个人版 workbuddy 账号支持授权迁移。我前几天是自己手动迁完的，按这个规则，1000 积分的奖励仍然可以到账。 过去两个月我把 openclaw、hermes agent、QCLAW、Marvis 里的专家流程全迁到了 workbuddy，然后把前四个都卸掉了，C 盘的占用少了 20G。 这四个我每个都用了很长时间，也都在里面搭过自己的东西。QCLAW 和 Marvis 各有让我受不了的地方，但最后让我下决心的不是这些，是我不想每次干活开好几个软件，想把工作收进一个地方，原因就这么一个。 具体烦在哪儿呢，开工之前得先想一遍这个活该开哪个软件，那个流程我当初到底放在哪儿了，答案还常常记不清。东西一分散，人就得自己当索引。 中间的顺序我记得不完全准，大致是 openclaw 最早，接着是 QCLAW 内测，中间插进来 hermes agent，Marvis和QCLAW差不多的时期，中间一直用过几次，最早用Marvis来连接一些网站，直接跑批量发布的任务。 最早装的是 openclaw openclaw 是 Peter Steinberger 写的开源个人 AI 助手，从一个周末项目开始做起来的，现在 GitHub 上是几十万 star 的量级。它在本地运行，拿 WhatsApp、Telegram、Discord 这类聊天软件当入口，配了 Browser、Exec、Web 这些工具，Cron 和 Webhooks 用来做定时和触发，上面有 skills、工作区和记忆。 我最早用的就是它，用了挺久。喜欢它的一点是 skills 就是一堆 md，丢进去，写清楚什么时候用、怎么用就行，没有 SDK 也没有插件审核那一套。 我在里面跑的主要是开发之外的那些活儿，写东西、整理素材、拆选题之类。 这里得说清楚，我不是专门写 skills 的人。每个工具里我确实花过时间，有时候自己写一点，有时候拿开源的改一改再封装成顺手的版本，但这不是我的主要工作。我更像是个用工具干活的人，顺手改改。 环境上我没遇到什么麻烦，Node 22 我本地本来就有。 QCLAW 内测那阵 QCLAW 是腾讯电脑管家团队基于 openclaw 做的本地 AI 助手，外面叫"小龙虾 AI"。2026 年 3 月中文版上线，免部署，微信扫码就能连上，内置国产大模型，有 skills 市场和持续记忆。我参加了内测，把 openclaw 里一部分工作迁了过去。后来 V2 加了多 Agent 协同和应用连接器，我又跟着动了一轮。 免部署这点确实省事，出门在外也能使唤它。 但用久了有两个问题很难忽略，一个是它经常不读记忆和笔记，我辛辛苦苦写进去的东西它当没看见，记忆和笔记跟摆设一样。再一个是对话产生的临时文件特别多，它从来不整理也不整合，一个专家对应的路径下面能堆到上千个文件。看着就烦，也没法维护。 它也不是没有让我觉得值的地方，一开始它就能接上携程、美团这类应用，做旅游攻略规划，出来的东西相当专业。那阵这种活我是真交给它的。 hermes agent 说它会自己长 skills hermes agent 是 Nous Research 做的开源自主 agent，主打 self-improving，也就是 agent 自己从使用经验里生成 skills。它还做跨会话记忆，接了 15 个以上的消息平台，支持 MCP 和 cron。 我当时主要是被 self-improving 那句吸引的。 想着以后是不是就不用自己动手写 skills 了。 实际用下来，它长出来的东西不太对我的路子。 它能总结出一些通用的规律，但不知道我那份材料要交给谁、那个号是写给谁看的。 可以参考，直接拿来跑不行。 Marvis 是记忆型的，这个有点麻烦 Marvis 是腾讯应用宝团队做的操作系统级 AI 助手，名字致敬 Jarvis。2026 年 4 月内测，5 月全量开放，Windows、Mac、安卓都有。它出厂就预置了多 Agent 协同，有个"虚拟办公室"，能看着一群小家伙在那儿搬砖。本地知识库会索引文档和图片，能做本地搜索，能改系统设置，有端侧模型的隐私模式，还能在电脑上操控手机 App，每天有免费 token。 它是这几个里最不像命令行工具的，装上去就在那儿，随手使唤不心疼。 Marvis 和 openclaw 那类还不太一样，它是记忆型的。麻烦也出在这：它经常重复犯错误。新开一个对话框，同样的任务，它每次都犯同样的错。我告诉它哪里错了，下次还是那个错。明明是靠记忆干活的东西，偏偏记不住教训，同一个坑反复踩。不太稳定，我得一直盯着。 搬到 workbuddy 最后我把这四个里的专家流程都迁到了 workbuddy。 workbuddy 是腾讯的通用 AI 智能体工作台。 Skills 可以自己加，专家中心里有一百多个领域的专家，专家团能让几个 Agent 一起协作，连接器接了腾讯文档、邮箱这些，图片、视频、3D 的生成是内置的，另外有分层记忆和定时自动化。 迁的时候没有太高深的技术活，麻烦的是先理一遍：四个工具里各有各的写法，得决定哪些流程还在用、留哪一份，再重建成 workbuddy 里的专家流程。 它对我最有用的地方，是这些东西都在同一个软件里。流程改一次就行，不用再去四个地方各改一遍。 前面四个的长处，大部分在 workbuddy 里也能复现，连着应用做攻略这种也包括在内。所以我没觉得是换了个更差的，只是同一件事现在在一个地方就能干完。 迁完之后前四个都卸了，C 盘腾出来 20G。 现在日常要跑的活儿基本都在里面：写东西，找资料，生图，还有给 suno 写音乐提示词。 最后这件听着像音乐，其实还是文字活儿，要先搜资料、分析一部分音频文件，再落成一段提示词。 需要几个角色一起上的时候开专家团。 开发这块还是得用专门的工具 现在的日常配置是这样：workbuddy 打底，它在送积分，再加上我在小米 MiMo 和 MiniMax 买的 token plan，我需要用到的场景基本都覆盖了。 MiMo 的 token plan 分 ¥39、¥99、¥329、¥659…